天天滚动:AI赛道的奔跑者

本文转自：海南日报

段玉聪：

(资料图)

AI赛道的奔跑者

段玉聪（左二）和学生交流。受访者供图

文\海南日报记者 黎鹏

“DIKW图谱架构是指通过分析观测数据（Data）得到认知信息（Information），再把信息进一步抽象整合为知识（Knowledge），最后将知识与文化、文明等社会经验交融积淀成智慧（Wisdom）。后来我们进一步完善框架内容，即总结不确定性经验形成意图（Purpose），这就是DIKWP。”近日，在和海南日报记者谈起自己的研究内容时，海南大学计算机科学与技术学院教授段玉聪这样描述。

2020年，段玉聪团队的DIKW图谱化扩展及建模处理项目研究成果荣获第十届吴文俊人工智能技术发明奖三等奖。目前，该团队共有已获得授权的国内外发明专利79件，连续多年位居海南省发明专利年度授权量第一。“通过开展DIKWP模型研究，我希望能够找到可解释、可信、可靠、负责任的多模态人工智能模式，为海南自贸港发展数字经济贡献力量。”段玉聪说。

用人工智能“助学”

受家人影响，段玉聪从小就很喜欢计算机。长大后，他选择计算机工程作为自己的大学辅修专业，并在本科毕业后继续深造。2006年，段玉聪从中国科学院软件研究所获得博士学位，先后在清华大学、韩国浦项工科大学、首都医科大学、法国国家科学中心、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比可卡大学工作，2012年回国入职海南大学。

在国内外不同高校的科研经历，不仅开阔了段玉聪的眼界，也培育了他敏锐的科研嗅觉和强烈的问题意识。在段玉聪获得的许多专利成果中，都含有“学习”这个关键词，这背后离不开他对学生学习情况的深入观察。

前些年，段玉聪发现一个有趣的现象，有的学生在大学四年里，跟本专业相关的证书一个都没考到，有的学生却能考取与本专业无关的证书。“除了跟努力程度相关外，学习路径和学习效率也是值得注意的方面。”段玉聪认为，每个人都不是一张白纸，都有自己熟悉的知识。假如能够让学习者得到最高效的学习指导，只在不会或者不熟练的重要或关键知识上发力，那么就能提高学习效率。

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